
原文信息
原文题目:CarbonpeakanditsmitigationimplicationsforChinainthepost-pandemicera
原文作者:JiandongChen,ChongXu,MingGao,DingLi
一作单位:SchoolofPublicAdministration,SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics,Chengdu,China
期刊名:ScientificReports
期刊月份:2022年3月
论文导读
在2015年巴黎气候大会上,中国政府承诺确保CO2排放量在2030年左右达到峰值。这个表述现在进一步更新为“力争到2030年达到碳排放峰值”。后疫情时代,这一强化目标为中国带来了巨大挑战。2020年疫情导致人类活动减少,全球CO2排放量减少了约6.4%,中国减少了1.7-7.7%。目前已有研究分析了疫情、碳排放空间变化以及近期碳强度(CI)降低对碳达峰的影响以及相应的应对方式。但这些研究没有综合考虑以上影响,也没有将碳达峰的时间预测、空间格局以及政策分析落实到城市尺度。
本文使用2018年和2019年的2个排放数据集,涵盖30个省、292个市和2735个县,预测2035年中国的二氧化碳排放,分析后疫情时代中国碳达峰的时间、峰值、驱动模式、复杂的排放网络和政策含义。本研究开发了一个以机器学习方法作为预测基准的集成时间序列模型,结果表明,中国的碳达峰目标将在2021-2026年以大于80%的概率实现。此外,中国大部分市县尚未实现对碳达峰政策的优先响应,因此应加强当前的减排实践,跨省密切合作的CO2减排也很必要。同时,在后疫情时代,碳减排技术的应用与经济复苏存在“权衡”。可以通过经济绿色复苏,扩大绿色投资规模,实现经济增长与减排目标的平衡。
编者按
中国政府在2030年前实现碳达峰的目标势在必行。而疫情、碳排放网络的变化以及近期碳强度(CI)这三个因素都对实现这个目标有一定影响。本文量化了这些影响,并以此为依据提出政策建议,为实现2030碳达峰目标做出了贡献。
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