数字化已经成为使“低碳经济”的途径之一。在应用绿色能源的同时,利用数字技术管理能源使用已成为实现“双碳”目标的合理路径。在碳排放日趋增加的趋势之下,正面临着“碳排放量大”、“用电量大”等问题。根据调查,在数据中心领域,能源成本占动能成本的60%。从这些角度看,解决双碳问题已成为企业和商家亟待解决的问题。

事之上,经过20年的发展,可再生能源产业的发电成本已经远远低于火电。分布式光伏或分布式风电每度电产生的碳排放量最低为20克。如果我们能更好、更多地利用绿色能源,特别是我们身边的绿色能源,就能让零碳更经济。低碳是利用数字化实现绿色能源应用的典范。作为双碳能源转型合作伙伴,汽车等行业推出了“零碳解决方案”,制造、和零售,从而可以实现快速开发、部署和迭代,并帮助工业和商业客户优化能源运营,实现节能减排,利用数字化技术促进可持续发展,让零碳更经济。从能耗方面,借助节能生态,依靠能效提升和行业节能,可降低能耗5%-15%,在能耗方面实现节能减碳。从能源供应端看,依靠分布式风电、分布式光伏等零碳电源,以及储能等可调资源。从交易端看,同时,借助绿电交易、碳交易等交易端的减碳,将使零碳更经济。
在“减碳”的推广过程之中,根据新能源产量的变化和用户负荷曲线的变化进行动态优化。结合用户原有的历史用电曲线,做出用户的电力负荷预测。预测用户所在电力交易和电价,帮助用户更好地积极参与电力市场。结合变化的电价和变化的用户分布式输出,实现用户电表动机的用电策略优化。随着能源分散化的详尽,需要处理的数据越来越多,数据来源也越来越集中。须利用计算大数据能力来解决问题。此外,须加强物联网基础设施。为此,在物联网、数据分析、基于数据分析的产量预测等方面探索更好的优化空间。基于物联网、数据分析、人工智能、机器学习等方面的技术支持之下,可满足大规模供给侧和负载侧设备接入。在数据分析方面,对设备接入产生的大量数据进行存储、处理和分析,快速搭建数字化能源管理和运营平台,实现运营监控和策略优化以及智能调度控制。帮助企业加快节能减排步伐。
共同帮助企业赢得双碳背景之下的生存发展权,实现优质、高效、可持续的双碳转型。
面对降低能源成本和减少碳排放的双重挑战,实现经济、绿色能源供应。实现了生物质发电、余热发电、分布式光伏、分布式风力发电的优能源供应调度策略,量化减排量,出来清楚的持续减排路径计划。通过构建用户侧储能装置+能碳平台,在降低碳排放的同时实现了更好的成本优化。
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