百度联合IDC推出碳中和白皮书，AI减碳的终极奥义找到了

2021-12-29 18:43:32 编辑：双碳时间

Author丨Lu Li

近两年，“碳中和”概念席卷全球，微软、亚马逊、苹果、特斯拉等海外商业巨头云集进入相关行业。

其中，特斯拉去年通过出售碳排放信用实现了15.8亿美元的收入。外媒也曾报道，比尔盖茨每年直接花费700万美元来抵消他的个人碳足迹。

我国今年也迎来了“碳中和”元年。仅下半年，中石油、中石化、宝钢、阿里巴巴、百度、华夏银行等20多家行业龙头企业公布了碳中和目标。并响应执行路径。

12月29日，在百度举办的“绿色双碳”分论坛上，百度与IDC联合发布了《2021中国人工智能加速“碳中和”目标实现白皮书》（以下简称《白皮书》） .白皮书基于行业生态案例分析和研究。实现碳中和的途径必须是一个密集使用技术的过程。在整体信息化助力减碳的过程中，人工智能的应用前景最为深远和广阔。

白皮书还预测，随着人工智能相关技术对碳减排的贡献逐年增加，到2060年，人工智能相关技术参与碳减排的总量将超过350亿吨。

从众多企业在低碳产业链的积极布局，到以人工智能为代表的前沿技术作为减碳生力军，碳中和成为时代大浪潮的起点和起点是什么？ ?

碳中和势在必行吗？这是关于人类的兴衰

纵观人类社会发展史，实际上是一部能源进化史。

远古时代的钻木打火，让远古人类不再需要吸血而固执，为社会文明的诞生奠定了基础。

到了汉代，人们首先开始以煤为燃料和冶炼金属，铁器已能完全代替青铜。在工业革命中，第一次和第二次工业革命正是以煤炭和石油天然气为能源核心，带动了人类社会的跨越式发展。

能源的演变甚至在一定程度上影响了世界的政治和经济格局。引领第一次工业革命的大英帝国曾一度殖民世界。其国力之所以在一百多年后被美国超越，与美国第一次大规模开发利用石油密不可分。

然而，进入20世纪以来，人类对化石能源的广泛利用导致碳排放量不断增加。随之而来的全球气温升高带来了干旱、海平面上升、自然灾害加剧等一系列问题。

权威数据指出，如果人类不采取任何措施减少碳排放，那么到21世纪中叶，全球平均气温可能会上升1.5至3摄氏度。届时，气候变化对人类的危害将堪比目前席卷全球的新冠肺炎疫情。 .到2100年，其致死率可能达到新冠疫情的5倍。

它关系到未来人类社会的兴衰，这也是碳中和势在必行的根本原因。

正如多年前丁仲礼院士在与柴静的谈话中所说：“地球不需要拯救，人类需要拯救的是人类自己。”

那么如何实现碳中和呢？

简单来说，无非是从生产和排放两方面入手。前者是发展清洁能源，提高能源效率，后者是减少排放，创新资源配置机制。

然而，我国虽然是全球碳排放量“较大”的国家，但仍处于发展中国家阶段。经济发展、产业增长，乃至人们的日常生活，都离不开主流的化石能源。

白皮书显示，到2020年底，我国非化石能源消费占比达到15.9%，我国实现碳中和的目标是到2030年非化石能源消费占比提高到25%。碳中和，占比非化石能源占比有望提高到85%以上。

这一巨大的数据差距意味着，要在短时间内使我国能源消费结构发生根本性变化，既不容易，也不现实。

换言之，发展清洁能源确实是实现碳中和的最重要途径，但也需要长期考虑和循序渐进。

举一个更直观的例子，目前工业燃烧和发电占我国碳排放量的69%以上，仅发电一项就占我国碳排放量的40%。

不久前江浙突然停电，充分说明了一个道理——煤价打个喷嚏，南方人就会感冒。仅依靠不够稳定的水电、风电和太阳能发电还不足以弥补燃煤发电的不足。

无论是发展清洁能源、提高能源效率、减少排放、优化资源配置，人工智能都可以发挥不可低估的积极作用，它已经展示了尖端技术帮助减碳的重要方面。

在“绿色双碳”论坛上，中国社会科学院院士、全国气候变化专家委员会副主任、知名经济学家潘家华表示，以新能源替代化石能源是应对全球气候变化的总趋势。当前新能源供应的间歇性问题，可以通过风能、太阳能、水电，包括生物质能和储能的合理部署来解决。但是，如果这样的部署依赖于人工判断，就会产生时滞效应。在这个过程中，电源不能中断，哪怕是一毫秒。这就需要人工智能快速、广泛地识别信息来源，进行综合输出，确保多种功能的协调、稳定、安全和保障。因此，对于新能源的市场竞争力和能源生产供应的安全，人工智能是绝对必要的。

白皮书指出，信息通信技术尤其是人工智能技术在行业中的渗透率越高，碳减排效果越好。

在最基本的情况下，人工智能技术只是作为一个功能节点，通过数据收集和汇总分析，帮助相关行业更好地制定节能减碳方案。

例如，越来越多的火力发电厂和油田开始构建数字化管理系统，利用大数据和人工智能技术可以提高风能和太阳能发电预测的准确性，提高新能源利用效率。

在最理想的情况下，人工智能技术的综合应用可以推动行业颠覆性创新，在碳减排中起到支柱作用，实现行业真正意义上的零碳排放或接近零碳排放。

在这方面，一个理想的例子就是未来人工智能技术对交通行业的重塑。自动驾驶+新能源汽车+智慧交通的结合，将彻底卸掉道路交通碳排放的负担。

多领域开花，百度AI将成为减碳先锋

事实上，在人工智能辅助碳减排方面，科技型百度在广度和深度上都处于领先地位，已经交出了很多精彩的成绩单。

在回顾相关案例中，一张AI减碳蓝图已经慢慢展开。

例如，在提高能效方面，百度智能云推出了一整套基于AI中站的“智能电厂冷端能耗优化解决方案”，可以针对不同的特点和需求，高效提升能源效率。提高生产效率，减少碳排放。

以火电厂为例，百度智能云的AI解决方案可以提高汽轮机出力，降低风机功耗，从而降低供电煤耗。以全国热电厂空冷岛为基础，每年可减少二氧化碳排放600万吨。

科技与产业一直是相辅相成的关系。技术越能深入产业基础，越能查漏补缺，迭代更新，进而更好地服务行业，形成良性循环。随着相关人工智能技术的不断进步和数据的不断完善，火电厂的碳减排援助价值必将稳步提升。

火力发电厂作为传统能源行业，借助人工智能技术，积极调整产业链结构，可以加速拥抱智能化、数字化变革，也顺应了火力发电厂的发展趋势。低碳经济。

另一个例子是百度在减少碳排放方面的人工智能技术。

其中包括道路运输业。第一个要普及的常识是，汽车在怠速运转时，由于发动机继续工作但燃烧不充分，会排放大量的碳气。

在城市尤其是大城市的道路交通场景中，由于早晚高峰和人口密度的自然限制，车辆拥堵和慢速行驶屡见不鲜，因此城市交通成为碳减排的重点领域之一。

百度智能交通是完整的“车到路”解决方案，从解决碳排放的根源出发，全力为未来道路客运的碳减排贡献力量。百度副总裁、智能交通业务总经理尚国斌表示，百度的目标是到2030年有超过1000万辆新能源汽车搭载百度智能驾驶技术； ACE智能交通系统将在100多个城市运营，全面提升城市出行效率； MaaS平台也将部署在100多个城市，为市民提供一站式出行服务。百度希望到2030年帮助城市交通领域减少7000万吨碳排放，预计到2020年占全国碳排放总量的8%，为实现3060双碳战略目标贡献自己的力量。

百度与保定市打造的智能交通项目——保定AI交通管理大脑，可以识别道路类型、车队模型、拥堵阈值、排放强度等关键影响因素，以及车辆排队、路口相位、路口交通效率。提出了仿真和评价模型，以提高车辆在城市道路、路口等处的通行能力和效率，减少车辆排队和慢速行驶。